Google Trends-Analyse

SerpAPI Credentials

const SERPAPI_KEY = "cc85514613cc3acdfc92a65f66fdfe4af4a4c84be0e13568b639e7ff5e18ace4";
const SERPAPI_ENDPOINT = "https://serpapi.com/search";

// Base-Parameter für alle Anfragen
const baseParams = {
    api_key: SERPAPI_KEY,
    engine: "google_trends"
};

Suchvolumen einer Marke (Zeitreihe - 5 Jahre)

Analysiert die Entwicklung des Suchvolumens für eine Pharma-Marke über die letzten 5 Jahre.

// Beispiel: "Aspirin" Trends in Deutschland
const params = {
    ...baseParams,
    q: "Aspirin",
    data_type: "TIMESERIES",
    geo: "DE",
    date: "today 5-y"
};

// Fetch-Anfrage
fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`)
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        console.log("Trend-Daten:", data);
        
        // Visualisierung der Zeitreihe
        const timeline = data.interest_over_time.timeline_data;
        timeline.forEach(point => {
            console.log(`${point.date}: ${point.values[0].value}% Interesse`);
        });
    })
    .catch(error => console.error("Fehler:", error));

Erwartetes Ergebnis

Sie erhalten eine Zeitreihe mit monatlichen Suchvolumen-Werten (0-100 Index) für die letzten 5 Jahre. Suchspitzen können auf saisonale Muster hinweisen (z.B. erhöhtes Interesse an Schmerzmitteln während der Erkältungssaison).

Vergleich mehrerer Konkurrenz-Marken

Vergleicht 3 Konkurrenz-Marken im deutschen, österreichischen und schweizer Markt.

// Beispiel: Vergleich von 3 Schmerzmittel-Marken
const params = {
    ...baseParams,
    q: "Aspirin,Ibuprofen,Paracetamol",  // Komma-separiert
    data_type: "TIMESERIES",
    geo: "DE",  // Deutschland (auch: AT, CH)
    date: "today 12-m"  // Letzte 12 Monate
};

fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`)
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const timeline = data.interest_over_time.timeline_data;
        
        // Vergleichsanalyse
        timeline.forEach(point => {
            console.log(`${point.date}:`);
            point.values.forEach((val, idx) => {
                const brands = ["Aspirin", "Ibuprofen", "Paracetamol"];
                console.log(`  ${brands[idx]}: ${val.value}%`);
            });
        });
        
        // Durchschnittliche Performance
        const avgInterest = calculateAverageInterest(timeline);
        console.log("Durchschnittliches Interesse:", avgInterest);
    })
    .catch(error => console.error("Fehler:", error));

function calculateAverageInterest(timeline) {
    const brands = ["Aspirin", "Ibuprofen", "Paracetamol"];
    const totals = [0, 0, 0];
    
    timeline.forEach(point => {
        point.values.forEach((val, idx) => {
            totals[idx] += val.value;
        });
    });
    
    return brands.map((brand, idx) => ({
        brand: brand,
        average: (totals[idx] / timeline.length).toFixed(2)
    }));
}

Anwendungsfall

Identifizieren Sie, welche Marke das höchste durchschnittliche Suchvolumen hat. Analysieren Sie saisonale Unterschiede (z.B. "Aspirin" könnte während der Erkältungssaison höher ranken als "Ibuprofen").

Rising Queries & Top Keywords

Findet verwandte Suchanfragen und aufstrebende Keywords für SEO-Optimierung.

// Beispiel: Verwandte Suchanfragen für "Diabetes Medikament"
const params = {
    ...baseParams,
    q: "Diabetes Medikament",
    data_type: "RELATED_QUERIES",
    geo: "DE"
};

fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`)
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        // Top Rising Queries (aufsteigende Trends)
        console.log("=== RISING QUERIES (SEO-Potenzial) ===");
        data.related_queries.rising.forEach(query => {
            console.log(`${query.query}: +${query.value} (Anstieg)`);
        });
        
        // Top Queries (etablierte Keywords)
        console.log("\n=== TOP QUERIES (Hohes Volumen) ===");
        data.related_queries.top.forEach(query => {
            console.log(`${query.query}: ${query.value}% Interesse`);
        });
        
        // SEO-Wording-Vorschläge generieren
        const seoKeywords = generateSEOKeywords(data.related_queries);
        console.log("\n=== SEO-WORDING-VORSCHLÄGE ===");
        console.log(seoKeywords);
    })
    .catch(error => console.error("Fehler:", error));

function generateSEOKeywords(relatedQueries) {
    return {
        highVolume: relatedQueries.top.slice(0, 5).map(q => q.query),
        midTail: relatedQueries.top.slice(5, 10).map(q => q.query),
        longTail: relatedQueries.rising.slice(0, 10).map(q => q.query)
    };
}

SEO-Strategie

Rising Queries zeigen aufstrebende Suchanfragen mit hohem Wachstumspotenzial. Nutzen Sie diese für neue Content-Ideen und Blog-Artikel. Top Queries sind etablierte Keywords mit hohem Suchvolumen – ideal für Meta-Tags und H1-Überschriften.

Interesse nach Region vergleichen

Vergleicht Suchinteresse für eine Marke in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

// DACH-Vergleich für "Aspirin"
async function analyzeDACHRegion(keyword) {
    const regions = {
        DE: "Deutschland",
        AT: "Österreich",
        CH: "Schweiz"
    };
    
    const results = {};
    
    for (const [code, name] of Object.entries(regions)) {
        const params = {
            ...baseParams,
            q: keyword,
            data_type: "TIMESERIES",
            geo: code,
            date: "today 12-m"
        };
        
        const response = await fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`);
        const data = await response.json();
        
        // Durchschnittliches Interesse berechnen
        const timeline = data.interest_over_time.timeline_data;
        const avgInterest = timeline.reduce((sum, point) => 
            sum + point.values[0].value, 0) / timeline.length;
        
        results[name] = {
            average: avgInterest.toFixed(2),
            peak: Math.max(...timeline.map(p => p.values[0].value)),
            trend: calculateTrend(timeline)
        };
    }
    
    return results;
}

function calculateTrend(timeline) {
    const firstHalf = timeline.slice(0, 6);
    const secondHalf = timeline.slice(6);
    
    const avgFirst = firstHalf.reduce((sum, p) => sum + p.values[0].value, 0) / 6;
    const avgSecond = secondHalf.reduce((sum, p) => sum + p.values[0].value, 0) / 6;
    
    const change = ((avgSecond - avgFirst) / avgFirst * 100).toFixed(2);
    return change > 0 ? `+${change}%` : `${change}%`;
}

// Verwendung
analyzeDACHRegion("Aspirin").then(results => {
    console.log("=== DACH-REGIONEN-ANALYSE ===");
    Object.entries(results).forEach(([region, data]) => {
        console.log(`\n${region}:`);
        console.log(`  Durchschnitt: ${data.average}`);
        console.log(`  Peak: ${data.peak}`);
        console.log(`  Trend: ${data.trend}`);
    });
});

Regionale Insights

Identifizieren Sie regionale Unterschiede im Suchverhalten. Eine Marke könnte in Deutschland stärker gesucht werden als in der Schweiz – nutzen Sie diese Insights für gezielte Marketing-Kampagnen.

Saisonale Trends identifizieren

Erkennt wiederkehrende Muster im Suchverhalten (z.B. Erkältungssaison, Allergiezeit).

// Saisonalitäts-Analyse für "Heuschnupfen Medikament"
async function analyzeSeasonality(keyword, years = 3) {
    const params = {
        ...baseParams,
        q: keyword,
        data_type: "TIMESERIES",
        geo: "DE",
        date: `today ${years}-y`
    };
    
    const response = await fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`);
    const data = await response.json();
    const timeline = data.interest_over_time.timeline_data;
    
    // Gruppierung nach Monaten
    const monthlyData = {};
    timeline.forEach(point => {
        const month = new Date(point.date).getMonth() + 1;  // 1-12
        if (!monthlyData[month]) {
            monthlyData[month] = [];
        }
        monthlyData[month].push(point.values[0].value);
    });
    
    // Durchschnittliches Interesse pro Monat
    const monthlyAverages = Object.entries(monthlyData).map(([month, values]) => ({
        month: getMonthName(parseInt(month)),
        average: (values.reduce((sum, v) => sum + v, 0) / values.length).toFixed(2),
        peak: Math.max(...values)
    }));
    
    // Sortierung nach Durchschnitt
    monthlyAverages.sort((a, b) => b.average - a.average);
    
    return {
        keyword: keyword,
        peakMonths: monthlyAverages.slice(0, 3),
        lowMonths: monthlyAverages.slice(-3),
        seasonalityScore: calculateSeasonalityScore(monthlyAverages)
    };
}

function getMonthName(monthNum) {
    const months = ["Jan", "Feb", "Mär", "Apr", "Mai", "Jun", 
                    "Jul", "Aug", "Sep", "Okt", "Nov", "Dez"];
    return months[monthNum - 1];
}

function calculateSeasonalityScore(monthlyData) {
    const values = monthlyData.map(m => parseFloat(m.average));
    const max = Math.max(...values);
    const min = Math.min(...values);
    const variance = max - min;
    
    // Score 0-100: Je höher, desto stärker die Saisonalität
    return ((variance / max) * 100).toFixed(2);
}

// Verwendung
analyzeSeasonality("Heuschnupfen Medikament", 3).then(result => {
    console.log("=== SAISONALITÄTS-ANALYSE ===");
    console.log(`Keyword: ${result.keyword}`);
    console.log(`Saisonalitäts-Score: ${result.seasonalityScore}% (0=keine, 100=sehr stark)`);
    
    console.log("\nPeak-Monate (höchstes Suchvolumen):");
    result.peakMonths.forEach(m => {
        console.log(`  ${m.month}: ${m.average} (Peak: ${m.peak})`);
    });
    
    console.log("\nNiedrige Monate:");
    result.lowMonths.forEach(m => {
        console.log(`  ${m.month}: ${m.average}`);
    });
});

Kampagnen-Timing

Nutzen Sie diese Daten für strategisches Kampagnen-Timing. Bei hoher Saisonalität sollten Marketing-Budgets in Peak-Monaten erhöht werden. Beispiel: "Heuschnupfen Medikament" hat typischerweise im März-Mai die höchsten Suchvolumina.

Vergleich mehrerer Indikationsgebiete

Analysiert Trends für verschiedene Krankheitsbilder/Indikationen.

// Beispiel: Vergleich verschiedener chronischer Erkrankungen
const indications = [
    "Diabetes",
    "Bluthochdruck",
    "Arthritis",
    "Asthma",
    "Depression"
];

async function compareIndications(indications) {
    const params = {
        ...baseParams,
        q: indications.join(","),
        data_type: "TIMESERIES",
        geo: "DE",
        date: "today 12-m"
    };
    
    const response = await fetch(`${SERPAPI_ENDPOINT}?${new URLSearchParams(params)}`);
    const data = await response.json();
    
    // Analyse der Ergebnisse
    const results = indications.map((indication, idx) => {
        const values = data.interest_over_time.timeline_data.map(
            point => point.values[idx].value
        );
        
        return {
            indication: indication,
            average: (values.reduce((sum, v) => sum + v, 0) / values.length).toFixed(2),
            trend: calculateTrend(data.interest_over_time.timeline_data, idx),
            volatility: calculateVolatility(values)
        };
    });
    
    return results.sort((a, b) => b.average - a.average);
}

function calculateVolatility(values) {
    const avg = values.reduce((sum, v) => sum + v, 0) / values.length;
    const variance = values.reduce((sum, v) => sum + Math.pow(v - avg, 2), 0) / values.length;
    return Math.sqrt(variance).toFixed(2);
}

// Verwendung
compareIndications(indications).then(results => {
    console.log("=== INDIKATIONSGEBIETE-RANKING ===\n");
    results.forEach((result, idx) => {
        console.log(`${idx + 1}. ${result.indication}`);
        console.log(`   Durchschnitt: ${result.average}`);
        console.log(`   Trend: ${result.trend}`);
        console.log(`   Volatilität: ${result.volatility}\n`);
    });
});

Portfolio-Strategie

Identifizieren Sie, welche Indikationsgebiete das höchste Suchinteresse haben. Nutzen Sie diese Insights für Produkt-Portfolio-Entscheidungen und Ressourcen-Allokation.

Wichtige Erkenntnisse

Dos

Verwenden Sie aussagekräftige Keywords (Marke + "Erfahrungen", "Nebenwirkungen")
Analysieren Sie mindestens 12 Monate für saisonale Muster
Vergleichen Sie max. 5 Begriffe gleichzeitig
Nutzen Sie "RELATED_QUERIES" für SEO-Keyword-Research
Kombinieren Sie regionale Analysen (DE, AT, CH)
Dokumentieren Sie Datenquellen mit Abrufdatum

Don'ts

Überschreiten Sie nicht die API-Rate-Limits
Verwenden Sie keine zu generischen Keywords ("Medikament")
Interpretieren Sie niedrige Werte (<10) nicht über
Vermeiden Sie Zeiträume <3 Monate (zu volatil)
Vergleichen Sie nicht zu viele Begriffe (>5)
Ignorieren Sie nicht regionale Unterschiede

Strategische Anwendungen

Content-Marketing

Rising Queries für Blog-Themen, Long-tail Keywords für SEO-optimierte Artikel

Paid Search

High-volume Keywords für Google Ads, Saisonale Budget-Planung

Wettbewerb

Marken-Vergleiche, Share-of-Search-Analysen, Threat-Detection

API-Konfiguration